職　　稱：

講師

最高學位：

博士

行政職務：

/

導師類別：

碩士生導師

所在系部：

機電工程系

聯系電話：

/

電子郵件：

linzhu@yzu.eu.cn; zhulin157@163.com

專業方向：

機械制造及其自動化

研究方向

1.工程結構可靠性分析與疲勞壽命預測

2.特種設備損傷機理、損傷識別及故障診斷技術

3.深度智能學習算法及其在機械系統安全評估中的應用

4.工程機械傳動系統靜/動力學仿真、測試與優化

5.零部件逆向反求及其制造質量檢測

研究成果

近五年內，發表論文共計15篇（第一作者或通訊作者身份發表SCI \ EI收錄8篇）。同時，授權國家發明專利7項，完成科研成果登記兩項，做學術會議報告3個。

代表論文：

·Estimation study of structure crack propagation under random load based on multiple factors correction[J]. Journal of Mech Sci Eng, 2017, 39: 681-693.

·A new prediction approach for the structural fatigue life based on multi- factor correction[J]. Surface Review and letters, 2018, 25: 1069-1078.

·Estimation study of stress concentration factor of crack structure based on  neural network[J]. Measurement Science and Technology, 2016, 3: 270-279.

·A new approach for the influence of residual stress on fatigue crack propagation[J]. Results in Physics, 2017, 7: 2204-2212.

·考慮殘余應力重分布情況下的裂紋擴展預測研究[J].機械工程學報，2017，53（8）：43-49.

代表專利：

一種基于多因素融合修正的結構件剩余壽命預測方法. 中國：ZL201510247506.7[P].

一種基于多因素融合修正的結構件剩余強度評估方法. 中國：ZL201710001052.4[P].

一種基于多因素融合修正的結構件裂紋擴展預測方法. 中國：ZL201510225325.4[P].

橋殼殘余應力檢測方法及裝置：中國，ZL201310236905.4[P].

一種鋼圈故障自識別方法. 中國：ZL201510269109.X[P].

科研項目

[1] 國家土方機械工程研究中心開放課題項目：極地條件下CLG856H裝載機結構安全評估與壽命預測，項目編號2018100211，主持。

[2] 國家自然科學基金項目：融合疲勞現象學與奇異譜分解的起重機損傷識別及壽命預測研究，項目編號：51675098，參與。

[3] 國家質檢總局科技計劃項目：大噸位橋門式起重機智能監控系統關鍵技術研究，項目編號：2014QK182，參與。

教授課程

《機電傳動控制》，本科生課程

《機械設計》，本科生課程

《機械原理》，本科生課程

工作經歷

2018.06至今 任揚州大學機械工程學院機電工程系教師

學習經歷

2018.06畢業于東南大學，機械制造及其自動化專業，博士學位

2016.06 - 2018.03澳大利亞Monash University國家公派聯合培養博士，機械與航天工程專業，聯合培養博士

招生意愿

每年招收碩士研究生1-2名，大學生創新工程本科生2-3名